Nesta quarta-feira (22), a OpenAI revelou um ambicioso plano de expansão para sua infraestrutura. Em janeiro, a organização havia se comprometido a alcançar 10 gigawatts (GW) de capacidade computacional até 2025, e agora confirmou que já tem identificadas fontes para mais de 8 GW. O novo alvo estabelecido é atingir 30 GW até 2030.
Crescimento exponencial de processamento
A divulgação dos dados pela OpenAI em suas redes sociais ilustra o aumento acelerado na demanda por hardware e energia para o treinamento e execução de modelos de inteligência artificial.
O gráfico apresentado pela empresa revela os seguintes números:
- 2023: a capacidade era de apenas 0,2 GW.
- 2024: cresceu para 0,6 GW.
- 2025: aproximou-se de 1,9 GW.
- Meta 2030: o objetivo é chegar a 30 GW.
Esse crescimento indica um aumento anual próximo de 3x na capacidade computacional disponível. Para contextualizar, um gigawatt é suficiente para fornecer energia para 800 mil lares simultaneamente nos Estados Unidos. Assim, 30 GW poderiam abastecer cerca de 24 milhões de residências anualmente, evidenciando a dimensão dos data centers que a OpenAI planeja operar.
A corrida por inovações em inteligência artificial não se resume apenas a algoritmos; ela requer também uma robusta infraestrutura física. A OpenAI enfatizou que essa meta de 30 GW responde à “demanda crescente por sistemas inteligentes”. Sem uma base sólida de processamento — que inclui milhares de GPUs e uma fonte estável de eletricidade — o progresso em modelos mais avançados, como futuras versões do GPT, poderia ser comprometido.
ChatGPT Images 2.0
No dia anterior, 21 de novembro, a OpenAI lançou o ChatGPT Images 2.0, pouco mais de um ano após introduzir a funcionalidade de geração de imagens no chatbot. A empresa caracteriza esse novo sistema como uma “mudança significativa” nos modelos geradores de imagens, especialmente em termos da habilidade de seguir instruções detalhadas, renderizar textos complexos e posicionar objetos em cenários.
Pela primeira vez, a OpenAI desenvolveu um modelo que possui capacidades de raciocínio, permitindo ao sistema realizar buscas na web e validar suas próprias criações. De acordo com a empresa, essas funcionalidades tornam o sistema mais confiável quando se requer precisão, consistência e coesão visual.
